Apresentação

A crescente integração da Inteligência Artificial (IA) na educação exige que os educadores estejam preparados para utilizar estas tecnologias de forma inovadora e ética. O curso "IA e Metodologias Ativas: Estratégias Inovadoras para a Sala de Aula" procura dar resposta a essa necessidade, capacitando os professores a integrar a IA nas suas práticas pedagógicas, em sintonia com as metodologias ativas de aprendizagem. Esta ação formativa justifica-se pelos seguintes fatores:  Aumento da utilização da IA na educação: A IA está a transformar rapidamente a educação, oferecendo um vasto leque de ferramentas e recursos para apoiar o ensino e a aprendizagem.  Necessidade de desenvolver competências digitais para o século XXI: Os professores precisam de adquirir novas competências para utilizar a IA de forma eficaz e ética, preparando os alunos para um futuro onde a IA será omnipresente.  Importância de integrar a IA nas metodologias ativas: As metodologias ativas, centradas no aluno, são potenciadas pela IA, permitindo a personalização da aprendizagem, a criação de ambientes de aprendizagem mais interativos e envolventes, e a avaliação mais eficaz.  Relevância ética e social da IA na educação: É crucial garantir que a utilização da IA na educação seja ética e responsável, promovendo a equidade, a inclusão, a privacidade e o bem-estar de todos os alunos.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores dos Ensino Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores dos Ensino Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores dos Ensino Básico e Secundário e Professores de Educação Especial.

Objetivos

 Compreender os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA) e as suas aplicações em contextos educativos.  Explorar metodologias ativas de ensino e como podem ser potenciadas pela integração da IA.  Desenvolver competências para criar atividades educativas que utilizem ferramentas de IA e promovam a aprendizagem colaborativa e inclusiva.  Aplicar metodologias ativas, como a Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e a Sala de Aula Invertida, utilizando IA para enriquecer os processos de ensino-aprendizagem.  Promover a reflexão crítica sobre a aplicação da IA no contexto das práticas pedagógicas em diferentes áreas disciplinares.

Conteúdos

Módulo 1 | Fundamentos da IA e Metodologias Ativas (5h: 3h síncronas + 2h assíncronas)  Introdução à IA: Definições, conceitos e exemplos de uso na educação.  Metodologias Ativas: Flipped Classroom, Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP), Gamificação, etc. Módulo 2 | Integração da IA nas Metodologias Ativas (5h: 3h síncronas + 2h assíncronas)  IA no apoio às Metodologias Ativas: Exemplos e estudos de caso.  Análise crítica das potencialidades e limitações da IA no ensino. Módulo 3 | Ferramentas de IA e Atividades Práticas (5h: 3h síncronas + 2h assíncronas)  Ferramentas práticas de IA: Chatbots, assistentes virtuais, análise de dados educacionais, etc.  Princípios éticos da utilização de IA na educação. Módulo 4 | Estratégias Inovadoras para a Sala de Aula (5h: 3h síncronas + 2h assíncronas)  Estratégias de integração: Projetos interdisciplinares utilizando IA.  Avaliação e adaptação do uso da IA ao contexto da turma. Módulo 5 | Implementação, Avaliação e Reflexão (5h: 3h síncronas + 2h assíncronas)  Formas de avaliar o impacto da IA no processo de ensino-aprendizagem.  Estratégias para a formação contínua em IA e metodologias ativas.

Metodologias

Nas sessões síncronas os participantes utilizam ferramentas de IA para explorar conteúdos de forma mais aprofundada e participam de forma ativa, colaborando e aprendendo com os pares. Nas sessões assíncronas os formados realizam miniprojectos individuais – planificam planos de aula e/ou atividades, com a integração da IA, ajustados ao seu contexto de ensino e necessidades dos seus alunos, que possam implementar após a conclusão do curso. O curso de formação combina teoria e prática através de uma abordagem baseada em metodologias ativas e colaborativas. Serão utilizadas estratégias de aprendizagem ativa, integrando ferramentas de Inteligência Artificial para enriquecer o processo de ensino (formador) e de aprendizagem (formandos). A formação inclui atividades práticas em grupos, promovendo a interação e a troca de ideias entre os participantes. As ferramentas de IA serão aplicadas em contextos educacionais, permitindo explorar soluções inovadoras.

Avaliação

A avaliação traduz-se numa classificação final quantitativa, na escala de 1 a 10, expressa através do referencial de menções qualitativas previstas no nº 2 do artigo 46º do ECD. A aprovação no curso dependerá da obtenção de classificação igual ou superior a 5 valores e da frequência mínima de 2/3 do total de horas da ação. 1 - Participação/ Contributos - 5 valores - 50%: Atitudes e valores (Relacionamento Interpessoal / Capacidade de partilha) - 10% Dinâmica da participação (autonomia e iniciativa) - 10% Qualidade das intervenções - 10% Competências e capacidades (rigor científico, coerência, pertinência.,) 2 - Trabalho de aplicação de conteúdos . 5 valores . 50%: Qualidade (científica, comunicacional, ...) do trabalho - 10% Relevância (pedagógica, para a prática,...) - 10% Recursos utilizados / pesquisa / investigação - 10% Reflexão crítica - 10% Exposição / apresentação - 10%

Bibliografia

Comissão Europeia, Direção-Geral da Educação, da Juventude, do Desporto e da Cultura, Orientações éticas para educadores sobre a utilização de inteligência artificial (IA) e de dados no ensino e na aprendizagem, Serviço das Publicações da União Europeia, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2766/07AI competency framework for teachers (UNESCO, 2024), https://doi.org/10.54675/ZJTE2084AI competency framework for students (UNESCO, 2024), https://doi.org/10.54675/JKJB9835

Formador

Celina Araújo Lajoso

Cronograma